瑞萨晶振从AI起源到智能设备的领航者
来源:http://www.jinluodz.com 作者:金洛鑫电子 2026年01月21
瑞萨晶振从AI起源到智能设备的领航者
AI的故事,最早可以追溯到20世纪中叶.1950年,英国数学家,计算机科学家艾伦图灵在其论文<计算机器与智能>中提出了"图灵测试",为机器智能提供了一个开创性的判断标准,即如果一台机器能够与人类进行自然语言对话,且人类无法分辨对方是机器还是人类,那么就可以认为这台机器具备了智能.这一概念的提出,犹如在科学的天空中点亮了一颗启明星,为后来者探索人工智能的领域指明了方向,激发了无数科学家投身于这一前沿领域的热情.1956年,在美国达特茅斯学院,一场具有划时代意义的会议召开了.约翰麦卡锡,马文闵斯基,克劳德?香农等一批顶尖科学家齐聚于此,共同探讨用机器模拟人类智能的问题,并首次正式提出了"人工智能"这一术语.这次会议,如同人工智能发展道路上的一座里程碑,标志着AI作为一门独立学科正式诞生,开启了人类探索智能机器的新纪元,众多科学家们怀揣着对未来的无限憧憬,在这片全新的学术领域中开始了勇敢的探索.在AI发展的早期阶段,研究主要聚焦于逻辑推理和问题解决等基础领域.科学家们尝试通过编写基于逻辑和规则的程序,让计算机应用晶振模拟人类的思维过程,解决特定的问题.例如,1956年,艾伦?纽厄尔和赫伯特西蒙开发的"逻辑理论家"程序,成功证明了罗素和怀特海所著<数学原理>中的38条数学定理,这一成果令世人瞩目,展示了计算机在逻辑推理方面的潜力,极大地鼓舞了AI领域的研究人员.此后,"通用问题求解器"等一系列基于逻辑推理的AI程序相继问世,它们在解决数学,逻辑等领域的问题时取得了一定的成果,让人们看到了AI在特定任务上超越人类的可能性.同一时期,自然语言处理和机器人学等领域也开始了初步探索.在自然语言处理方面,早期的机器翻译尝试虽然遭遇了诸多挑战,如语法理解的复杂性,语境信息的缺失等,但这些探索为后续的研究积累了宝贵的经验.而在机器人学领域,第一台工业机器人Unimate的诞生,以及早期移动机器人Shakey展示出的有限感知和规划能力,都为机器人技术的发展奠定了基础,预示着机器人在未来工业生产和日常生活中可能扮演的重要角色.然而,早期的AI发展并非一帆风顺.由于当时计算机性能有限,数据量也相对匮乏,AI系统在处理复杂现实问题时面临重重困难,难以达到人们最初的高期望.过高的期望与现实的巨大落差,导致了AI在20世纪70年代中期进入了第一个寒冬,研究资金大幅削减,许多项目被迫停滞,AI的发展陷入了一段艰难的时期.


瑞萨入局,崭露头角
进口高精度瑞萨晶振,作为半导体领域的领军企业,其历史可以追溯到2003年,由日立和三菱的半导体部门合并而成,后在2010年与NEC电子合并,进一步巩固了其在行业中的地位.凭借着深厚的技术积累和对市场趋势的敏锐洞察力,瑞萨在移动通信,汽车电子,工业控制等多个领域取得了显著成就,成为全球半导体行业的重要力量.早在AI发展的初期阶段,瑞萨电子就展现出了对这一新兴领域的敏锐嗅觉和前瞻性眼光.公司意识到,AI技术将为半导体行业带来前所未有的机遇和变革,于是开始逐步加大在AI领域的研发投入,积极探索AI与自身半导体产品的融合之道.在早期的探索中,瑞萨主要聚焦于AI算法的优化和硬件架构的设计,致力于提升芯片在AI计算任务中的性能和效率.例如,瑞萨针对图像识别,语音识别等常见的AI应用场景,对其微控制器(MCU)和微处理器(MPU)进行了针对性的优化,通过改进芯片的计算核心,增加专用的AI加速模块等方式,显著提升了芯片对AI算法的处理能力,使其能够更快速,准确地完成复杂的AI计算任务.同时,瑞萨也积极与学术界和科研机构展开合作,共同探索AI技术的前沿领域,不断拓展AI在半导体领域的应用边界.通过与高校和科研机构的紧密合作,瑞萨不仅能够及时获取最新的AI研究成果,还能够借助外部的科研力量,加速自身在AI技术研发上的进程,为公司在AI领域的发展奠定了坚实的技术基础.随着AI技术的不断发展和市场需求的逐渐显现,瑞萨在AI领域的布局也逐渐从技术研发转向产品落地和市场推广.公司开始推出一系列基于AI技术的半导体产品和解决方案,涵盖了汽车,工业,智能家居等多个领域,为各行业的智能化升级提供了强有力的支持.
技术融合,突破创新
(一)独特的AI技术路线
在AI应用开发的征程中,瑞萨电子开辟出了独具特色的技术路线,全力支持BYOM(BringYourOwnModel)与BYOD(BringYourOwnData)两大创新模式.BYOM模式下,客户可将自己精心训练的AI模型,借助瑞萨的E-AI工具链,转化为能够在瑞萨MCU/MPU平台上高效部署的模型推理函数.这一过程就像是为模型打造了一把适配瑞萨硬件平台的"钥匙",让客户的专属模型能够在瑞萨的芯片世界里畅通无阻地运行.E-AI工具链支持TensorFlow/Lite,Keras,PyTorch等当下主流的AI模型开发框架导出的ONNX文件格式,拥有强大的兼容性,能够将这些格式的文件轻松转换成可部署在瑞萨MCU/MPU平台上的C源码文件.更值得一提的是,对于一些硬件支持加速的算子,E-AI工具链还能施展"魔法",自动将其转换成硬件电路实现,如同为模型的运行安装了一台强力的"加速器",大大提升执行效率.而且,该工具操作便捷,只需在图形界面下简单操作几步,就能完成部署工作,即便是技术小白也能轻松上手.而BYOD模式,则为客户提供了一种更为便捷的AI模型开发与部署路径.客户仅需提供数据,就能借助RealityAlTools这个一站式开发平台,完成AI模型的训练,并迅速将其部署到目标平台中.RealityAlTools就像一位智慧的"工匠",运用独特的探索特征空间算法,帮助客户从原始数据恢复应用晶振的"矿石"中,提炼出宝贵的特征,并精心打造出适合目标平台的机器学习模型.该平台广泛适用于新能源,家电以及工业物联网等多个领域,为不同行业的智能化转型提供了有力支持.这两种模式并行,为客户提供了极大的灵活性和自主性,无论是拥有成熟模型的开发者,还是仅有数据的创新者,都能在瑞萨的技术生态中找到适合自己的AI开发之路,充分体现了瑞萨在AI技术路线上的创新性与多样性.
(二)强大的硬件平台支持
为了给边缘AI应用提供坚实的硬件基石,瑞萨电子精心打造了丰富多样的MCU/MPU产品,其中RA8MCU系列和RZ/VMPU产品线尤为耀眼.RA8MCU系列堪称瑞萨的"王牌产品",它是业界第一颗搭载Arm®Cortex®-M85内核的RAMCU,犹如为芯片赋予了一颗强大的"智慧大脑".这款内核集成了Helium和TrustZone技术,使得RA8MCU在性能上一骑绝尘,拥有卓越的表现.在基于RA8的电机控制应用中,通过巧妙集成AI算法,它能够实现负载不平衡检测等高级功能,就像一位经验丰富的"电机医生",能够及时发现电机运行中的潜在问题.同时,RA8与RT-Thread的强强联合,更是为机器视觉及嵌入式AI应用搭建了一个便捷开发且易于使用的开发平台,让开发者能够更加高效地将创意转化为实际的应用成果.RZ/V系列MPU则集成了瑞萨自研的DRP-AI加速器,这是一种动态可重构处理器,能够根据不同的AI任务需求,灵活调整自身的计算架构,从而实现高性能,低功耗晶振的AI推理计算.RZ/V系列MPU兼具高AI推理性能和低功耗特性,可以满足从0.5TOPS到80TOPS的广泛算力需求,无论是对算力要求较低的小型智能设备,还是对算力要求极高的复杂AI系统,RZ/V系列MPU都能游刃有余地应对,为各种AI应用提供高附加值.在实际应用中,瑞萨的AIMPU无需散热风扇即可高效运行AI推理,这不仅减少了设备的体积和噪音,还提高了设备的稳定性和可靠性,为边缘设备的长期稳定运行提供了有力保障.此外,瑞萨还贴心地为RZ/VAI应用提供了配套的AISDK开发平台,大大降低了AI应用的开发门槛,让更多的开发者能够投身于AI应用的开发浪潮中.2025年2季度全新发布的RZ/V2N系列MPU,更是凭借其高性价比的优势,在目标识别,人脸检测,目标分割等典型视觉AI应用场景中崭露头角,成为了众多开发者的首选.
(三)完善的AI开发系统
瑞萨电子深知,一个完整的AI开发生态系统对于推动AI技术发展和应用落地的重要性.因此,公司构建了一套全面且完善的AI开发系统,为开发者提供从数据收集,模型训练到部署应用的全链条支持.在开发工具方面,瑞萨提供了直观易用的E-AI工具链和RealityAlTools.E-AI工具链能够帮助开发者将现有AI模型轻松迁移到瑞萨平台上,而RealityAlTools则为开发者提供了从数据到模型的一站式开发服务,大大缩短了开发周期,提高了开发效率.在硬件产品上,如前文所述,RA8MCU系列和RZ/VMPU产品线等丰富的MCU/MPU产品,为不同类型和规模的AI应用提供了多样化的硬件选择,满足了各种复杂应用场景的需求.瑞萨还拥有丰富的解决方案资源库,其中包含了大量的应用示例,工具箱,解决方案套件和硬件参考套件等.这些资源就像一座宝藏库,开发者可以从中获取灵感,借鉴成熟的经验,快速搭建起自己的AI应用原型.例如,在智能家居领域,瑞萨提供的智能语音控制家居自动化解决方案,详细展示了如何利用瑞萨的硬件和软件资源,实现语音识别,智能控制等功能,帮助开发者快速进入智能家居AI应用的开发领域.此外,瑞萨还积极构建广泛的合作伙伴网络,与众多行业领先的企业,科研机构和开发者社区建立了紧密的合作关系.通过与合作伙伴的深度协作,瑞萨能够整合各方优势资源,共同开发出更具创新性和竞争力的AI解决方案.这些合作伙伴不仅提供了商业级的解决方案,还在技术交流,市场推广等方面与瑞萨携手共进,共同推动AI技术在各个领域的普及和应用.总之,瑞萨完善的AI开发系统,就像一个强大的"AI孵化基地",为开发者提供了全方位的支持和保障,助力他们快速实现从原型到应用的转化,加速AI技术的创新与发展.
多元应用,改变生活
(一)智能汽车中的瑞萨力量
在智能汽车领域,瑞萨半导体扮演着举足轻重的角色,成为推动汽车智能化变革的核心力量.在自动驾驶系统中,瑞萨的芯片是实现精准感知与决策的关键"大脑".以其R-Car系列片上系统(SoC)为例,它集成了强大的计算核心和丰富的外设接口,能够高效处理来自摄像头,毫米波雷达,激光雷达等多种传感器的数据.这些传感器如同汽车的"眼睛"和"耳朵",实时捕捉车辆周围的环境信息,而R-CarSoC则凭借其卓越的计算能力,对这些海量数据进行快速分析和处理,识别出道路,行人,其他车辆等各种目标物体,并做出精确的决策,如加速,减速,转向等,为自动驾驶的安全性和可靠性提供了坚实保障.例如,在自适应巡航控制(ACC)功能中,瑞萨芯片能够根据前方车辆的距离和速度,自动调整本车的行驶速度,保持安全的车距.当检测到前方车辆减速或有障碍物时,芯片迅速做出反应,向车辆的动力系统和制动系统发出指令,实现平稳减速或避让,极大地减轻了驾驶员的驾驶负担,提高了行车安全性.而在自动泊车系统里,芯片通过对超声波传感器和数码摄像机晶振数据的分析,精确计算出停车位的大小和位置,控制车辆自动完成泊车操作,即使是在狭窄的停车位中,也能轻松应对,让停车变得更加便捷和轻松.瑞萨半导体还在汽车的智能化交互方面发挥着重要作用.随着汽车智能化的发展,车内的人机交互系统变得越来越复杂和智能化.瑞萨的微控制器(MCU)和微处理器(MPU)为车载信息娱乐系统(IVI),仪表盘,抬头显示(HUD)等设备提供了强大的计算支持,实现了高清显示,流畅的图形渲染以及快速的响应速度.驾驶者可以通过触摸屏幕,语音指令等多种方式与车辆进行自然交互,轻松控制车辆的各种功能,查询导航信息,播放音乐,拨打电话等,享受更加便捷和智能的驾驶体验.比如,当驾驶者说出"导航到最近的加油站"时,车载语音识别系统在瑞萨芯片的支持下,能够快速准确地识别语音指令,并将其转化为文字信息,传输给导航系统进行路径规划,为驾驶者提供最优的导航路线.同时,瑞萨芯片还支持车辆与外部网络的连接,实现车联网功能,使车辆能够实时获取交通信息,远程升级软件等,进一步提升了汽车的智能化水平和用户体验.
(二)工业领域的智能升级
在工业领域,瑞萨AI技术正引领着智能升级的浪潮,为工业自动化和电机控制带来了全新的解决方案.在工业自动化生产线上,瑞萨的AI技术如同一位智能的"生产指挥官",实现了设备的智能监测与故障预测.通过在工业设备晶振中嵌入瑞萨的微控制器和AI算法,设备能够实时采集自身的运行数据,如温度,振动,电流等,并利用AI算法对这些数据进行深度分析.一旦发现设备运行参数出现异常波动,系统能够及时发出预警信号,提示维护人员进行检查和维修,避免设备故障导致的生产中断,大大提高了生产效率和设备的可靠性.例如,在某大型工厂的电机控制系统中,瑞萨的AI技术通过对电机运行数据的实时监测和分析,成功预测出一台电机即将出现的轴承故障.在故障发生前,维护人员及时对电机进行了维修,更换了轴承,避免了因电机故障而造成的生产线停产,为工厂节省了大量的生产损失和维修成本.在电机控制方面,瑞萨的AI技术赋予了电机更高效,更智能的运行能力.传统的电机控制往往只能实现基本的转速调节功能,而瑞萨的AI技术则可以根据电机的负载情况,运行环境等因素,实时优化电机的控制策略,实现电机的精准调速和节能运行.以某工业机器人的电机控制系统为例,瑞萨的AI技术能够根据机器人的工作任务和运动轨迹,精确控制电机的转速和扭矩,使机器人的动作更加灵活,精准,同时还能降低电机的能耗,延长电机的使用寿命.此外,瑞萨还提供了丰富的电机控制开发工具和软件库,帮助工程师快速开发出高性能的电机控制系统,加速了工业领域的智能化转型进程.
(三)智能家居中的便捷体验
在智能家居领域,瑞萨半导体的身影无处不在,为我们的日常生活带来了前所未有的便捷体验.走进智能家居场景,瑞萨半导体让各类家居设备实现了智能化的互联互通.以智能家电为例,瑞萨的微控制器和无线连接芯片是智能家电的核心"大脑"和"通信桥梁".在智能冰箱中,瑞萨的芯片能够实时监测冰箱内的温度,湿度以及食材的存储情况.当发现某种食材即将过期时,冰箱会通过手机APP向用户发送提醒信息,避免食材浪费.同时,用户还可以通过手机远程控制冰箱的温度,调节制冷模式等,即使不在家也能轻松管理冰箱.在智能空调方面,瑞萨芯片支持空调实现智能语音控制和智能场景模式.用户只需说出"打开空调,设置为26度",空调就能迅速响应并执行指令.而且,空调还能根据室内的温度,湿度,人员活动情况等因素,自动调整运行模式,为用户营造一个舒适,节能的室内环境.智能照明系统也是瑞萨半导体在智能家居领域的重要应用之一.瑞萨的芯片能够实现对照明设备的智能调光,调色以及场景控制.用户可以通过手机APP或智能语音助手,轻松调整灯光的亮度,颜色和色温,营造出不同的氛围场景.比如,在晚上休息时,用户可以将灯光调暗,切换到暖黄色的柔和光线,帮助放松身心,进入睡眠状态;而在举办派对时,则可以将灯光调整为多彩的闪烁模式,营造出欢快的氛围.此外,瑞萨的智能照明系统还支持与其他智能家居设备的联动,当用户回家打开门时,灯光自动亮起,为用户提供温馨的迎接.总的来说,瑞萨半导体在智能家居领域的应用,让我们的生活变得更加舒适,便捷和智能化,真正实现了科技融入生活,提升生活品质的美好愿景.
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未来展望,携手前行
展望未来,随着AI技术的持续进步和应用场景的不断拓展,瑞萨半导体在AI领域的发展前景无比广阔.瑞萨将继续秉持创新精神,加大在AI技术研发上的投入,不断优化其AI技术路线和硬件平台,为各类智能设备提供更强大,更高效,更智能的解决方案.在技术创新方面,瑞萨有望在AI芯片的性能提升,功耗降低以及算法优化等关键领域取得更大突破.通过研发新一代的AI芯片架构,瑞萨可能会进一步提升芯片的计算能力和处理速度,使其能够支持更加复杂和高级的AI应用.同时,在功耗管理方面,瑞萨也将不断探索新的技术和方法,降低芯片在运行AI任务时的功耗,延长智能设备的续航时间,提高设备的使用体验.在算法优化上,瑞萨将持续改进其AI算法,提升算法的准确性和效率,使其能够更好地适应不同的应用场景和数据类型,为用户提供更加精准和智能的服务.在应用拓展方面,瑞萨将积极探索AI在新兴领域的应用机会,如医疗保健,金融服务,环境保护等.在医疗保健领域,瑞萨的AI技术有望助力医疗设备晶振实现更精准的疾病诊断和治疗方案制定,为患者提供更好的医疗服务.在金融服务领域,AI技术可以帮助金融机构实现风险评估,智能投顾等功能,提高金融服务的效率和质量.在环境保护领域,瑞萨的AI技术可以用于环境监测,资源管理等方面,为解决全球环境问题贡献力量.对于广大关注科技发展和AI应用的读者来说,瑞萨半导体无疑是一个值得持续关注的焦点.无论是科技爱好者,开发者,还是相关行业的从业者,都可以从瑞萨的发展中获取灵感和机遇.我们期待与瑞萨一起,见证AI时代的更多精彩,共同迎接智能未来的到来.在这个充满无限可能的AI时代,让我们与瑞萨半导体携手共进,探索科技的边界,创造更加美好的生活.
瑞萨晶振从AI起源到智能设备的领航者
| XLH736004.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 4 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH526125.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC52 | XO (Standard) | 125 MHz | HCMOS | 2.5V |
| XLH736096.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 96 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH536075.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 75 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH536003.072000I | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 3.072 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH736066.666000I | Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 66.666 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH736250.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 250 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH53V010.000000I | Renesas振荡器 | FVXO-HC53 | VCXO | 10 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XUL535156.250JS6I8 | Renesas振荡器 | XUL | XO (Standard) | 156.25 MHz | LVDS | 3.3V |
| XUL535150.000000I | Renesas振荡器 | XUL | XO (Standard) | 150 MHz | LVDS | 3.3V |
| XLL736060.000000I | Renesas振荡器 | FXO-LC73 | XO (Standard) | 60 MHz | LVDS | 3.3V |
| XLP736A00.000000I | Renesas振荡器 | FXO-PC73 | XO (Standard) | 1 GHz | LVPECL | 3.3V |
| XUL536125.000JS6I | Renesas振荡器 | XUL | XO (Standard) | 125 MHz | LVDS | 3.3V |
| XLH530020.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 20 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH736024.576000I | Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 24.576 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH730033.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 33 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH536024.576000I | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 24.576 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH536003.686400I | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 3.6864 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH726100.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC72 | XO (Standard) | 100 MHz | HCMOS | 2.5V |
| XLH73V027.000000I | Renesas振荡器 | FVXO-HC73 | VCXO | 27 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLL726238.000000I | Renesas振荡器 | XLL | XO (Standard) | 238 MHz | LVDS | 2.5V |
| XLL735100.000000I | Renesas振荡器 | FXO-LC73 | XO (Standard) | 100 MHz | LVDS | 3.3V |
| XLP736100.000000I | Renesas振荡器 | FXO-PC73 | XO (Standard) | 100 MHz | LVPECL | 3.3V |
| XLL736050.000000I | Renesas振荡器 | FXO-LC73 | XO (Standard) | 50 MHz | LVDS | 3.3V |
| XLP726200.000000I | Renesas振荡器 | FXO-PC72 | XO (Standard) | 200 MHz | LVPECL | 2.5V |
| XLP73V153.600000I | Renesas振荡器 | FVXO-PC73 | VCXO | 153.6 MHz | LVPECL | 3.3V |
| XUH536156.250JS4I | Renesas振荡器 | XUH | XO (Standard) | 156.25 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XUP736150.000JU6I | Renesas振荡器 | XUP | XO (Standard) | 150 MHz | LVPECL | 3.3V |
| XUP736125.000JU6I | Renesas振荡器 | XUP | XO (Standard) | 125 MHz | LVPECL | 3.3V |
| XFC236156.250000I | Renesas振荡器 | XFC | XO (Standard) | 156.25 MHz | CML | 3.3V |
| XFP236625.000000I | Renesas振荡器 | XFP | XO (Standard) | 625 MHz | LVPECL | 3.3V |
| XFP236312.500000I | Renesas振荡器 | XFP | XO (Standard) | 312.5 MHz | LVPECL | 3.3V |
| XLL525212.500000I | Renesas振荡器 | XL | XO (Standard) | 212.5 MHz | LVDS | 2.5V |
| XFP536625.000000I | Renesas振荡器 | XF | XO (Standard) | 625 MHz | LVPECL | 3.3V |
| XFN516100.000000I | Renesas振荡器 | XF | XO (Standard) | 100 MHz | HCSL | 1.8V |
| XFL526125.000000I | Renesas振荡器 | XF | XO (Standard) | 125 MHz | LVDS | 2.5V |
| XTP332156.250000I | Renesas振荡器 | XT | XO (Standard) | 156.25 MHz | LVPECL | 3.3V |
| XTL312625.000000I | Renesas振荡器 | XT | XO (Standard) | 625 MHz | LVDS | 1.8V |
| XTN312100.000000I | Renesas振荡器 | XT | XO (Standard) | 100 MHz | HCSL | 1.8V |
| XLH335050.000000K | Renesas振荡器 | XL | XO (Standard) | 50 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH738042.800000X | Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 42.8 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH736003.579545I | Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 3.579545 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH736045.158400I | Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 45.1584 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH536014.745600I | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 14.7456 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH538027.120000X | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 27.12 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH536168.960000I | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 168.96 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLL330120.000000X | Renesas振荡器 | XL | XO (Standard) | 120 MHz | LVDS | 3.3V |
| XLH73V073.728000I | Renesas振荡器 | FVXO-HC73 | VCXO | 73.728 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH73V074.250000I | Renesas振荡器 | FVXO-HC73 | VCXO | 74.25 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XAH335025.000000K | Renesas振荡器 | XAH | XO (Standard) | 25 MHz | LVCMOS | 3.3V |
| XAH335030.000000K | Renesas振荡器 | XAH | XO (Standard) | 30 MHz | LVCMOS | 3.3V |
| XLH336156.250JX4I | Renesas振荡器 | XLH | XO (Standard) | 156.25 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH335001.024000I | Renesas振荡器 | XL | XO (Standard) | 1.024 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLL325040.000000I | Renesas振荡器 | XL | XO (Standard) | 40 MHz | LVDS | 2.5V |
| XLL530108.000000I | Renesas振荡器 | XL | XO (Standard) | 108 MHz | LVDS | 3.3V |
| XLL338C50.000000X | Renesas振荡器 | XL | XO (Standard) | 1.25 GHz | LVDS | 3.3V |
| XLP735125.000000I | Renesas振荡器 | FXO-PC73 | XO (Standard) | 125 MHz | LVPECL | 3.3V |
| XLP736080.000000I | Renesas振荡器 | FXO-PC73 | XO (Standard) | 80 MHz | LVPECL | 3.3V |
| XLL726156.250000I | Renesas振荡器 | FXO-LC72 | XO (Standard) | 156.25 MHz | LVDS | 2.5V |
| XLL73V148.351648I | Renesas振荡器 | FVXO-LC73 | VCXO | 148.351648 MHz | LVDS | 3.3V |
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