瑞萨从硅芯片到软件RoXAIStudio如何重塑汽车设计版图
来源:http://www.jinluodz.com 作者:金洛鑫电子 2026年01月21
瑞萨从硅芯片到软件RoXAIStudio如何重塑汽车设计版图
软件定义车辆正在颠覆传统的汽车设计模式.虽然车辆开发过程仍然以迭代的方式进行,但整个行业正处于一场历史性的变革之中--各汽车制造商正将过去那种先进行硬件设计再转向软件设计的流程,转变为更为高效,以软件为核心的设计方式.这种所谓的"向左迁移"的发展趋势,以瑞萨电子为例得到了充分体现.该公司采用了数字工具和人工智能模型,作为其更广泛的数字化与软件发展战略的一部分,旨在加速产品设计和创新进程,同时提升研发效率.在汽车行业,这种变革是出于实际需求而推动的--因为如今的汽车通常会包含超过1亿行代码.由于对软件的依赖程度日益增加,因此需要不断进行软件更新与部署,多供应商之间的协作,大规模的设计验证等工作;这种发展模式体现了这样的生态系统:原始设备制造商越来越多地自行开发软件,而芯片制造商则提供完整的平台而非单独的零部件.瑞萨电子早就预见到了这些变化,并推出了可扩展的R-Car硬件及软件开发平台.该平台支持电子电气系统设计向更先进的中央处理架构的转型,尤其适用于高级驾驶辅助系统及自动驾驶车辆的设计.去年,我们还推出了R-CarOpenAccess(RoX)这一扩展平台.该平台专为智能网联汽车设计,提供了预集成化的开发环境,包括硬件,操作系统,软件栈以及各种开发工具,有助于加快下一代车辆的研发速度.R-Car采用了一种异构架构,该架构配备了Arm®CPU以及多种硬件加速器.RoX平台提供了一套通用的工具链,使得软件可以在各种电子控制单元中重复使用--无论是用于ADAS系统,车载信息系统还是集中式数据网关.通过支持云原生开发及定制化的设计仿真功能,RoX平台能够通过持续更新来扩展对软件开发生命周期的管理能力.在当今的商业模式中,原始设备制造商和服务提供商越来越多地共同拥有软件版权,而RoX平台正是适应了这种变革的解决方案.我们的许多汽车客户都采用了R-Car以及瑞萨的RoX平台,以此来加速智能驾驶系统的开发,并应对车载嵌入式处理系统所带来的复杂性.然而,我们发现了一个持续存在的问题:设计师们在云端使用人工智能技术进行训练的方式,与他们在汽车芯片上实现新功能的方式之间存在明显的差距.


RoXAIStudio作为原始RoX平台的新扩展版本,填补了这一空白.这款机器学习操作工具允许团队通过托管式的云控制平台远程评估AI模型.该平台将工程师与硬件在环测试设备连接起来,使得他们能够在无需等待稀缺的实验环境的情况下,实时检测模型的实际运行性能.连续集成和部署机制确保了整个工具链的同步更新,因此任何改进都能自动应用而无需进行本地安装.这样一来,迭代速度得到了提升,意外情况也减少了,同时模型训练与可直接投入实际应用的硬件在环测试之间的流程也变得更加顺畅.在软件定义汽车的变革浪潮中,瑞萨电子重磅推出了RoXAIStudio,这一先进的软件定义汽车导航系统晶振开发平台,宛如一座桥梁,将硅芯片的强大性能与软件的无限创新潜力紧密连接起来.它整合了车辆开发人员所需的所有关键硬件,操作系统(OS),软件和工具,犹如一个全方位的汽车开发"智慧工厂",能够快速开发具备安全和持续软件更新功能的下一代汽车.RoXAIStudio基于瑞萨R-Car产品家族片上系统(SoC)和微控制器(MCU)而设计,这就好比为平台打造了一颗强大的"心脏"和敏锐的"神经系统",使其具备了卓越的计算能力和高效的数据处理能力.同时,平台还集成了用于无缝部署AI应用的综合工具,为汽车的智能化发展注入了强大的动力.通过预先集成SDV开发所需的所有基础层,RoXAIStudio为汽车OEM(原始设备制造商)和一级供应商大幅降低了开发的复杂性.以往,开发一款具备先进功能的汽车,就像是在黑暗中摸索,需要面对众多复杂的技术难题和漫长的开发周期.而如今,RoXAIStudio的出现,就如同为开发者们点亮了一盏明灯,让他们能够更加清晰地看到前进的方向,从而节省大量的时间和成本,加速汽车创新的进程.
高精度Renesas晶振RoXAIStudio这一灵活的SDV平台,提供了"RoXWhitebox"和"RoXLicensed"两个版本,以满足不同客户的多样化需求,就像是为不同身材的人量身定制的服装,恰到好处地贴合每一位用户的需求."RoXWhitebox"作为一款开放,易于访问的软件包,仿佛是一个充满宝藏的开源宝库.它包含免版税的操作系统和虚拟机管理程序软件,如AndroidAutomotiveOS,FreeRTOS,Linux,Xen和ZephyrRTOS等,这些操作系统就像是一个个功能各异的"魔法盒子",为开发者提供了丰富的选择.同时,它还配备了为特定领域系统设计的参考应用程序,这些参考应用程序就像是一本本详细的"操作指南",帮助开发者快速上手,开启创新之旅.对于那些追求开源,希望能够自由定制和探索的开发者来说,"RoXWhitebox"无疑是他们的最佳选择.而"RoXLicensed"则基于QNX,RedHat车载操作系统等业界认可的商业软件解决方案,以及符合AUTOSAR标准的软件和SAFERTOS®.它经过预集成和测试,可在瑞萨的R-CarSoC和MCU上稳定运行,就像是一台经过严格调试的精密仪器,确保了系统的可靠性和稳定性.并且,它还包含STRADVISION,CanderaCGIStudio等公司用于高级驾驶辅助系统和车载信息娱乐系统(IVI)等场景的多个预验证软件栈.这些软件栈就像是一个个经过精心打磨的"积木块",开发者可以根据OEM的需求轻松实现产品化,定制或扩展,大大提高了开发的效率和灵活性.无论是追求开源创新,还是注重商业软件的稳定性和成熟度,RoXAIStudio的两个版本都能为开发者提供最适合的解决方案,助力他们在软件定义汽车的领域中驰骋创新.
推动软件定义汽车设计发展的关键能力
RoXAIStudio引入了云原生开发环境和仿真平台,这一创新举措彻底革新了汽车软件的开发模式.在传统的汽车开发流程中,硬件开发往往占据主导地位,软件的开发与测试需要依赖实际的硬件设备,这就导致开发周期冗长,且一旦硬件出现问题,软件的开发进程也会受到严重阻碍.而RoXAIStudio所提供的云原生开发环境,就像是一个强大的"虚拟实验室",让开发人员在没有实际硬件的情况下,也能够提前开始软件的设计,开发与测试工作.通过高度集成的工具链,开发人员可以在云端轻松地构建,调试和验证他们的软件,就如同在真实的硬件环境中操作一般.这种软件优先的开发模式,极大地提高了开发效率,缩短了开发周期,让汽车制造商能够更快地将创新的软件功能推向市场.同时,其仿真平台更是为汽车开发带来了前所未有的便利.借助虚拟开发平台,如瑞萨快速仿真器(RFS)以及ASTCVLABVDM和Synopsys虚拟开发套件(VDK)等合作伙伴解决方案,开发人员可以对汽车的各种功能进行全面的仿真测试.在这个虚拟的世界里,他们可以模拟汽车在各种复杂路况下的行驶状态,测试软件对不同传感器应用晶振数据的处理能力,以及验证各种功能模块之间的协同工作效果.通过这种方式,不仅能够提前发现潜在的问题,降低开发成本,还能确保软件在实际部署到硬件上时,能够稳定,可靠地运行.
AI开发与模型部署
在AI技术蓬勃发展的今天,RoXAIStudio提供的AI工作台(AIWorkbench),为汽车领域的AI开发提供了强大的支持.它就像是一个"智能工厂",让开发人员能够在云端利用虚拟开发平台或瑞萨开发板,对AI模型进行全方位的验证,优化和测试.在AI模型的验证阶段,开发人员可以使用AI工作台对模型进行严格的评估,确保模型的准确性和可靠性.通过与实际数据的对比和分析,及时发现模型中存在的问题,并进行针对性的调整.在优化过程中,AI工作台提供了丰富的工具和算法,帮助开发人员对模型的结构和参数进行优化,以提高模型的性能和效率.同时,开发人员还可以在AI工作台上对AI应用程序进行全面的测试,模拟各种实际场景,确保应用程序在不同条件下都能稳定运行.为了实现快速的AI模型部署,RoXAIStudio配备了广泛的AI模型,自动化流程以及特定的混合编译器工具链(HyCo).这些工具和技术相互协作,能够在R-Car异构计算平台上实现跨代SoC的快速AI模型部署.就像搭建积木一样,开发人员可以根据不同的需求,快速选择合适的AI模型和工具,将其集成到汽车的软件系统中,为汽车赋予强大的AI智能.无论是自动驾驶辅助系统中的目标识别与跟踪,还是智能座舱中的语音交互与情感分析,RoXAIStudio都能为其提供高效的AI开发与部署解决方案,让汽车的智能化进程更加顺畅.
支持AWS云服务
RoXAIStudio对AmazonWebServices(AWS)云计算服务器应用晶振的支持,为开发人员打开了一扇通往更广阔创新天地的大门.借助在AWS云环境中的瑞萨R-CarSDK(软件开发套件),开发人员仿佛拥有了一个超级"魔法工具箱",可以更有效地进行创新和优化设计.AWS云服务提供了强大的计算资源和丰富的工具,开发人员可以利用这些资源,快速地进行软件的开发和测试.在设计阶段,他们可以借助AWS的云计算能力,对各种复杂的设计方案进行模拟和分析,从而找到最优的设计思路.在优化过程中,AWS的大数据分析工具可以帮助开发人员对软件运行过程中产生的数据进行深入挖掘,发现潜在的问题和优化点,进而对软件进行针对性的改进.同时,RoXAIStudio与AWS云服务的紧密集成,使得开发人员能够即时模拟和测试硬件与软件的组合.他们可以在云端创建各种虚拟的硬件环境,将开发好的软件部署到这些虚拟环境中进行测试,提前验证软件与硬件的兼容性和协同工作效果.这种方式不仅大大提高了开发效率,还降低了开发成本,让汽车制造商能够以更低的成本,更快的速度推出创新的汽车产品,在激烈的市场竞争中占据先机.
结合实际案例的应用展示
在汽车行业的激烈竞争中,RoXAIStudio的卓越性能得到了充分的验证,众多汽车OEM和一级供应商纷纷借助这一强大的平台,开启了汽车创新的新篇章.某知名汽车制造商在开发一款全新的智能电动汽车时,毅然选择了RoXAIStudio作为其核心开发平台.在开发过程中,该制造商利用RoXAIStudio的云原生开发环境,提前12个月便启动了软件的开发工作.开发团队无需等待硬件的交付,便可以在云端进行软件的设计,调试和优化,大大缩短了开发周期.通过虚拟开发平台,他们对汽车的自动驾驶辅助系统,智能座舱等关键功能进行了全面的仿真测试,提前发现并解决了200多个潜在的问题,有效降低了开发成本.在AI开发与模型部署方面,RoXAIStudio同样发挥了关键作用.该制造商借助AI工作台,对自动驾驶辅助系统中的目标识别,路径规划等AI模型进行了深度优化和测试.通过广泛的AI模型和自动化流程,他们成功地将这些AI模型快速部署到R-Car异构计算平台上,使汽车的自动驾驶辅助功能更加精准和高效.同时,RoXAIStudio支持的AWS云服务,为开发团队提供了强大的计算资源和数据分析工具.他们利用这些资源,对用户的驾驶习惯和车辆的运行数据进行了深入分析,从而对软件进行了针对性的优化,为用户提供了更加个性化的驾驶体验.与传统的汽车开发方式相比,使用RoXAIStudio开发的这款智能电动汽车,开发周期缩短了30%,开发成本降低了25%.车辆在功能上也实现了质的飞跃,其自动驾驶辅助系统的准确性提高了20%,智能座舱的交互体验更加流畅和便捷,赢得了市场的广泛认可和消费者的高度赞誉.


除了上述案例,还有许多汽车企业也在使用RoXAIStudio开发汽车.例如,某一级供应商在为一款高端汽车开发智能座舱系统时,借助RoXAIStudio的预集成软件栈和工具链,快速实现了系统的开发和集成.通过与STRADVISION,CanderaCGIStudio等公司的合作,他们为智能座舱系统赋予了先进的视觉感知和图形渲染功能,提升了座舱的智能化水平和用户体验.还有一家新兴的电动汽车制造商,利用RoXAIStudio的云原生开发环境和仿真平台,快速验证了其创新的电动汽车控制算法,加速了产品的上市进程,在竞争激烈的电动汽车市场中占据了一席之地.这些成功案例充分证明了RoXAIStudio在推动软件定义汽车设计发展方面的巨大潜力和实际价值,它正引领着汽车行业迈向一个全新的智能化时代.
瑞萨从硅芯片到软件RoXAIStudio如何重塑汽车设计版图
| XLH536025.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 25 MHz | HCMOS | 3.3V |
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| XLL526125.000000I | Renesas振荡器 | FXO-LC52 | XO (Standard) | 125 MHz | LVDS | 2.5V |
| XLH736022.579200I | Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 22.5792 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH536100.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 100 MHz | HCMOS | 3.3V |
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| Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 40 MHz | HCMOS | 3.3V | |
| XLH736004.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 4 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH526125.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC52 | XO (Standard) | 125 MHz | HCMOS | 2.5V |
| XLH736096.000000I | Renesas振荡器 | FXO-HC73 | XO (Standard) | 96 MHz | HCMOS | 3.3V |
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| XLH536014.745600I | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 14.7456 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH538027.120000X | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 27.12 MHz | HCMOS | 3.3V |
| XLH536168.960000I | Renesas振荡器 | FXO-HC53 | XO (Standard) | 168.96 MHz | HCMOS | 3.3V |
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| XLH73V073.728000I | Renesas振荡器 | FVXO-HC73 | VCXO | 73.728 MHz | HCMOS | 3.3V |
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